Docker-Compose 建立 Elasticsearch 與 Kibana 服務

這邊簡單記錄一下使用 docker-compose 於開發環境建立 Elasticsearch 與 Kibana 服務，除了這兩個主要的服務之外也會一同建立幾個常見於操作管理 Elasticsearch 服務。

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作業系統：Windows 10 Pro 1803
Docker 相關資訊

會使用到 docker images：

docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch-oss:6.2.3
docker.elastic.co/kibana/kibana-oss:6.2.3
yannart/cerebro:latest
elastichq/elasticsearch-hq:release-v3.3.0
appbaseio/dejavu:latest

cerebro

如果之前有用過 elasticsearch-kopf plugin 的人就會知道 Elasticsearch 5.x 之後的插件就不支援以往的安裝方式，而 kopf 在 Elasticsearch 5.x 之後就要改用 cerebro 這個來替代，而 kopf 與 cerebro 在畫面與使用上是沒有什麼差別的
https://github.com/lmenezes/cerebro
https://hub.docker.com/r/yannart/cerebro/

Elasticsearch-HQ

如果想要一個管理與監控 Elasticsearch 的工具，以往除了 kopf 之外就是使用 head，但head 在Elasticsearch 6.x  之後就不再繼續提供支援了，所以我就選用 Elasticsearch-HQ
http://www.elastichq.org/

https://github.com/ElasticHQ/elasticsearch-HQ

https://hub.docker.com/r/elastichq/elasticsearch-hq/

dejavu

dejavu 是一個 chrome-extensions，主要功能是以表格的方式提供 Elasticsearch 的資料瀏覽，並且提供匯出與匯入資料的功能（使用 JSON 與 CSV）

https://chrome.google.com/webstore/detail/dejavu/lcanobbdndljimodckphgdmllahfcadd

既然有了 chrome-extensions 又為何要以 docker 啟用 dejavu 服務呢？

這是一個可選項目，要不要啟用就讓各位自己決定，畢竟不是每個開發環境的 chrome 都會裝上 dejavu 套件，甚至有些環境也不會有 chrome 瀏覽器，所以就在 docker-compose 裡加上 dejavu

https://github.com/appbaseio/dejavu

https://hub.docker.com/r/appbaseio/dejavu/

docker-compose.yml

version: "3.2"

services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch-oss:6.2.3
    container_name: elasticsearch-623
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    environment:
      - cluster.name=docker-cluster
      - bootstrap.memory_lock=true
      - http.host=0.0.0.0
      - http.port=9200
      - transport.host=127.0.0.1
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - "http.cors.allow-origin=http://127.0.0.1:1358"
      - "http.cors.enabled=true"
      - "http.cors.allow-headers=X-Requested-With,X-Auth-Token,Content-Type,Content-Length,Authorization"
      - "http.cors.allow-credentials=true"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - es_data:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - esnet

  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana-oss:6.2.3
    container_name: kibana-623
    environment:
      SERVER_NAME: kibana-server
      ELASTICSEARCH_URL: http://elasticsearch:9200
    networks:
      - esnet
    depends_on:
      - elasticsearch
    ports:
      - "5601:5601"

  cerebro:
    image: yannart/cerebro:latest
    container_name: cerebro-073
    networks:
      - esnet
    ports:
      - "9900:9000"
    depends_on:
      - elasticsearch      
 
  elasticsearch-hq:
    image: elastichq/elasticsearch-hq:release-v3.3.0
    container_name: elasticsearch-hq-330
    networks:
      - esnet
    depends_on:
      - elasticsearch
    ports:
      - "5000:5000"
      
  dejavu:
    image: appbaseio/dejavu:latest
    container_name: dejavu
    networks:
      - esnet    
    ports:
     - "1358:1358"

volumes:
  es_data:
    driver: local      

networks:
  esnet:
    driver: bridge

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執行

使用指令啟用 docker-compose up –d

如果要結束 docker-compose 裡面的所有服務就是使用 docker-compose down

Elasticsearch

127.0.0.1:9000

kibana

127.0.0.1:5601

cerebro

127.0.0.1:9900

注意！Node address 要輸入的網址是 http://elasticsearch:9200

Elasticsearch-HQ

127.0.0.1:5000

Node address 要輸入的網址是 http://elasticsearch:9200

dejavu

127.0.0.1:1358

這邊要注意的是輸入網址的時候不是使用 docker-compose 內的服務名稱，而是要使用 ip，當輸入網址而且有連接到 elasticsearch 服務時，網址輸入框右側應該會出現「Fetch Indices」，當 elasticsearch 有 Index 時就會列出來並且選擇並進入資料瀏覽的頁面，但如果 elasticsearch 裡沒有任何 Index 的時候就無法進入資料瀏覽頁面

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把 Elasticsearch 與 Kibana 和幾個相關服務都建置完成後，接下來就是要如何使用這些服務了，下一篇將會說明如何在 ASP.NET Core MVC 網站專案裡將 Log 傳送到 Elasticsearch 裡，然後在使用 Kibana 顯示資料與操作查詢。

以上